ITequipment.ruсетевое и серверное оборудование · МоскваПерейти в каталог →

AI-серверы и настольные AI-станции — купить: NVIDIA DGX, HGX, AMD Instinct, DGX Spark, Ryzen AI Max+

Собираем инфраструктуру для искусственного интеллекта любого масштаба — от настольной станции для одного разработчика до GPU-кластера на сотни ускорителей. В каталоге: эталонные системы NVIDIA DGX (Spark, Station, B200, B300, H200), HGX-платформы Supermicro, Dell, HPE и Lenovo на 4–8 GPU, ускорители NVIDIA Blackwell и Hopper (B200, H200 NVL, H100, L40S, RTX PRO 6000/5000 Blackwell), AMD Instinct MI300X/MI325X/MI355X и Radeon AI PRO, настольные AI-станции на GB10 (DGX Spark, ASUS Ascent GX10, HP ZGX Nano, Dell Pro Max GB10, Lenovo PGX) и мини-ПК на AMD Ryzen AI Max+ 395 со 128 ГБ памяти, а также сеть InfiniBand/Spectrum-X, NVLink-мосты, СХД NVMe и охлаждение. Считаем требования под вашу модель — размер, квантизацию, число пользователей — и даём конфигурацию с ценой, сроком и энергопотреблением.

Модели в наличии и под заказ

МодельНаличиеЦена
Видеокарта NVIDIA RTX A6000 48 ГБ GDDR6в наличии 4 шт900 680 ₽
Видеокарта NVIDIA RTX 4000 Ada Generation SFF 20 ГБ 4x DisplayPort 70 Вт (PG192A)в наличии 2 шт310 960 ₽
Рабочая станция Ryzen 9 3950X 32 ГБ 500 ГБ NVIDIA RTX A400 (ROG STRIX X570-I)в наличии 2 шт138 000 ₽
Рабочая станция Lenovo ThinkStation PX 2x Xeon Gold 5416S 64 ГБ 2 ТБ NVMe RTX A400в наличии 2 шт31 740 ₽
GPU-сервер GPU-сервер Dell DSS8440 8×Tesla V100, 256 ГБ ОЗУв наличии 1 шт1 748 000 ₽
Внешний бокс для GPU Sonnet eGFX Breakaway Box 650W OC, Thunderbolt 3в наличии 1 шт138 000 ₽
GPU-ускоритель GPU-ускоритель NVIDIA RTX A2000 12 ГБ GDDR6 (N02455-001)в наличии 1 шт126 960 ₽
Плата синхронизации NVIDIA Quadro Sync II (Framelock, Add-On)в наличии 1 шт117 760 ₽
Внешний бокс для GPU Sonnet eGFX Breakaway Box 550, Thunderbolt 3в наличии 1 шт73 600 ₽
GPU-ускоритель GPU-ускоритель NVIDIA Quadro M6000 24 ГБ PCIeв наличии 1 шт73 600 ₽
GPU-ускоритель GPU-ускоритель NVIDIA Tesla P100 16 ГБ HBM2 PCIe (699-2H400-0201-500)в наличии 1 шт55 200 ₽
GPU-сервер GPU-сервер Supermicro AS-4124GQ-TNMI 4Uпод заказ19 100 000 ₽
GPU-сервер GPU-сервер Supermicro SYS-422GS-NBRT-LCC 4Uпод заказ18 400 000 ₽
Ускоритель AMD Instinct MI300X (192 ГБ HBM3, OAM)под заказ6 360 000 ₽
GPU-сервер GPU-сервер Supermicro SYS-220GP-TNR 2Uпод заказ2 750 000 ₽
GPU-сервер GPU-сервер Supermicro SYS-420GP-TNAR 4Uпод заказ2 141 000 ₽
Настольная AI-станция MSI EdgeXpert MS-C931 (NVIDIA GB10, 128 ГБ)под заказ2 100 000 ₽
GPU-сервер GPU-сервер Supermicro SYS-421GE-TNRT 4Uпод заказ2 064 000 ₽
GPU-сервер GPU-сервер Supermicro AS-2124GQ-NART 2Uпод заказ2 024 000 ₽
GPU-сервер GPU-сервер Supermicro SYS-421GE-TNRT3 4Uпод заказ1 615 000 ₽
GPU-сервер GPU-сервер Supermicro AS-4125GS-TNRT2 4Uпод заказ1 600 000 ₽
GPU-сервер GPU-сервер Supermicro SYS-120GQ-TNRT 1Uпод заказ1 343 000 ₽
GPU-сервер GPU-сервер Supermicro SYS-740GP-TNRTпод заказ830 000 ₽
GPU-сервер GPU-сервер Supermicro AS-4125GS-TNRT 4Uпод заказ557 000 ₽
GPU-сервер GPU-сервер Supermicro SYS-A21GE-NBRT 10Uпод заказ410 000 ₽
GPU-сервер GPU-сервер Supermicro AS-5126GS-TNRT2 5Uпод заказ410 000 ₽
GPU-сервер GPU-сервер Supermicro AS-5126GS-TNRT 5Uпод заказ406 000 ₽
GPU-сервер GPU-сервер Supermicro AS-8126GS-TNMR 8Uпод заказ406 000 ₽
GPU-сервер GPU-сервер Supermicro SYS-422GA-NBRT-LCC 4Uпод заказ376 000 ₽
GPU-сервер GPU-сервер Supermicro AS-4126GS-NBR-LCC 4Uпод заказ374 000 ₽
GPU-сервер GPU-сервер Supermicro AS-A126GS-TNBR 10Uпод заказ309 000 ₽
GPU-сервер GPU-сервер Supermicro AS-4126GS-NMR-LCC 4Uпод заказ309 000 ₽
GPU-сервер GPU-сервер Supermicro AS-4125GS-TNHR2-LCC 4Uпод заказ239 000 ₽
GPU-сервер GPU-сервер Supermicro SYS-A22GA-NBRT 10Uпод заказ204 000 ₽
GPU-сервер GPU-сервер Supermicro SYS-751GE-TNRT-NV1 5Uпод заказ93 000 ₽
GPU-сервер GPU-сервер Supermicro SYS-221GE-NR 2Uпод заказ93 000 ₽

По теме: Гайд по выбору → · GPU NVIDIA · GPU-платформы Supermicro · Серверы Dell · Серверы HPE · Весь каталог →

Три уровня AI-инфраструктуры

Настольный уровень — DGX Spark и GB10-станции (128 ГБ, 1 PFLOPS, до 200 млрд параметров), DGX Station GB300 (748 ГБ общей памяти) и AMD Ryzen AI Max+ 395 (128 ГБ, x86): разработка, прототипы, локальные ассистенты для отдела. Серверный уровень — 2U/4U-серверы с 2–8 PCIe-ускорителями (H200 NVL, RTX PRO 6000, L40S, MI210): инференс в продакшене, дообучение, VDI. Кластерный уровень — HGX/DGX B200, B300, H200 с NVLink и InfiniBand NDR: обучение больших моделей, AI-фабрика.

Настольные AI-станции: NVIDIA GB10 и AMD Ryzen AI Max+

NVIDIA DGX Spark и партнёрские версии (ASUS Ascent GX10, HP ZGX Nano G1n, Dell Pro Max GB10, Lenovo ThinkStation PGX, MSI EdgeXpert, Gigabyte AI TOP Atom) — суперчип GB10 Grace Blackwell, 128 ГБ единой памяти, 1 PFLOPS FP4, DGX OS с CUDA/NIM/NeMo; два устройства объединяются по ConnectX-7 в узел на 256 ГБ. AMD-альтернатива — HP Z2 Mini G1a, Beelink GTR9 Pro, GMKtec EVO-X2, Framework Desktop на Ryzen AI Max+ 395 с Radeon 8060S и 128 ГБ памяти под Windows/Linux с ROCm. Обе платформы запускают Llama 3.x 70B, Qwen, DeepSeek-дистилляты в 4-bit, RAG и агентов локально.

Стоечные GPU-серверы и DGX

NVIDIA DGX B200 (8× B200, 1,4 ТБ HBM3e, 72 PFLOPS FP8), DGX B300 (около 2,1 ТБ), DGX H200 (1,1 ТБ) — эталон с ПО NVIDIA AI Enterprise. HGX-платформы партнёров: Supermicro SYS-421GE-NBRT-LCC (жидкостное охлаждение), SYS-A21GE-NBRT (10U воздушное), SYS-821GE-TNHR (HGX H100/H200), Dell PowerEdge XE9680, HPE ProLiant XD685, Lenovo ThinkSystem SR780a — тот же GPU-модуль с выбором CPU, дисков, сети и охлаждения. PCIe-серверы на 4–10 карт: Supermicro SYS-521GE-TNRT, SYS-421GE-TNRT, AS-4125GS-TNRT, Dell R760xa, HPE DL380a.

Ускорители NVIDIA

Blackwell: B200 и B300 SXM (в HGX/DGX), RTX PRO 6000 Blackwell (96 ГБ GDDR7, 600 Вт, Workstation/Max-Q/Server Edition), RTX PRO 5000/4500. Hopper: H200 NVL (141 ГБ HBM3e, PCIe, мосты NVLink до 4 карт), H100 SXM/PCIe, H100 NVL. Ada: L40S (48 ГБ, универсальный инференс и графика), L4 (компактный инференс). Ampere: A100 40/80 ГБ, A30, A10, A2 — проверенные б/у по выгодной цене. Подбираем форм-фактор под сервер, мосты NVLink, кабели питания и обдув.

Ускорители и платформы AMD

AMD Instinct MI300X (192 ГБ HBM3), MI325X (256 ГБ HBM3E), MI355X/MI350X (288 ГБ HBM3E, CDNA 4, FP4) в 8-GPU OAM-платформах Supermicro AS-8125GS-TNMR2, AS-8126GS, Dell XE9680, HPE XD675 с Infinity Fabric; MI210 в PCIe. Для рабочих станций — Radeon AI PRO R9700 (32 ГБ, до 4 карт), для настольного ИИ — Ryzen AI Max+ 395. Стек ROCm 6/7 поддерживает PyTorch, vLLM, TensorFlow, Hugging Face, Triton.

Сеть, хранилище и питание для кластера

Обучение на нескольких узлах требует InfiniBand NDR 400G (Quantum-2 QM9700) или Ethernet 400G с RoCE (NVIDIA Spectrum-X SN5600, Arista 7060X5, Cisco Nexus 9332D) — по 400G-порту на GPU и неблокирующую фабрику; DAC/AOC/трансиверы OSFP/QSFP-DD. Хранилище — NVMe-полки и параллельные ФС (WEKA, Lustre, GPFS) на 100–400G. Питание: 10–15 кВт на узел DGX B200, PDU 32–63 А, ИБП, жидкостное охлаждение (DLC) для плотных стоек. Проектируем стойку целиком.

Как подобрать конфигурацию под задачу

Инференс LLM: память GPU ≥ размер модели в выбранной точности + 20–30 % на KV-кэш; для 70B в FP8 — 96–141 ГБ (RTX PRO 6000, H200 NVL), для 400B+ — 8× H200/B200. Дообучение LoRA: 1–2 карты по 80–96 ГБ. Обучение с нуля: кластер HGX с InfiniBand, размер по числу токенов и бюджету времени. RAG и агенты: CPU-память для векторной БД, GPU 24–48 ГБ для эмбеддингов и генерации. Генерация изображений/видео: RTX PRO 6000/5000, L40S. Пришлите задачу — посчитаем.

Новое и б/у, сроки и поддержка

Новые DGX, HGX-серверы и станции поставляем под заказ из EU/US/CN за 3–8 недель с фиксацией цены в КП; ускорители H100/A100/L40S и платформы HGX A100/H100 доступны и с вторичного рынка после нагрузочных тестов (gpu-burn, тесты памяти, NVLink) с гарантией магазина. Помогаем с лицензиями NVIDIA AI Enterprise, развёртыванием NIM/vLLM/Ollama, обучением команды. Счёт с НДС и без, поставка под тендеры и в реестры.

Открыть каталог с фильтрами и ценами →

Вопросы по теме

Что выбрать для запуска LLM 70B в компании?
Для 5–20 пользователей — рабочая станция с NVIDIA RTX PRO 6000 (96 ГБ) или настольная DGX Spark; для 50+ пользователей — сервер с 2–4 H200 NVL или L40S под vLLM с батчингом; для тысяч запросов в секунду — узел HGX H200/B200. Мы считаем пропускную способность под вашу нагрузку.
Чем DGX Spark отличается от DGX Station и DGX B200?
DGX Spark — настольный узел GB10: 128 ГБ, 1 PFLOPS FP4, до 200 млрд параметров, 240 Вт. DGX Station — настольный GB300: 748 ГБ общей памяти (252 ГБ HBM3e у GPU и 496 ГБ LPDDR5X у процессора), ConnectX-8 до 800 Гбит/с. DGX B200 — стоечный 10U сервер с 8× B200, 1,4 ТБ HBM3e и 72 PFLOPS FP8 для обучения и кластеров.
Нужен ли InfiniBand или хватит Ethernet?
Для обучения на 2+ узлах — InfiniBand NDR или Ethernet 400G с RoCE и lossless-настройкой (Spectrum-X); для инференса и одного узла достаточно 25–100G Ethernet. Экономия на сети при многоузловом обучении оборачивается простоем GPU.
NVIDIA или AMD для инференса?
AMD MI300X/MI325X с 192–256 ГБ памяти позволяют разместить большие модели меньшим числом карт и хорошо работают в vLLM; NVIDIA H200/B200 дают лучшую экосистему и производительность на карту. Для гибридных задач (обучение + инференс) и максимальной совместимости — NVIDIA, для бюджетного инференса больших моделей — AMD.
Можно ли начать с одной станции, а потом масштабироваться?
Да: код и контейнеры с DGX Spark/Station без изменений переносятся на DGX B200 и в облако (единый стек CUDA/NGC); AMD-станции — на серверы с Instinct через ROCm. Мы планируем развитие инфраструктуры поэтапно.
Какое электропитание и охлаждение нужно под GPU-сервер?
PCIe-сервер на 4–8 карт — 3–6 кВт, HGX/DGX B200 — до 14,3 кВт на узел: нужны PDU 32–63 А, ИБП, проверка подводимой мощности стойки; для B200/B300 и MI355X всё чаще применяют жидкостное охлаждение (DLC). Настольные станции — от розетки 240 Вт.
Поставляете ли б/у ускорители и как они проверяются?
Да — H100, A100, L40S, V100, платформы HGX. Каждый GPU проходит нагрузочный тест (gpu-burn, memtest, NVLink), проверку серийных номеров и термопрокладок; результаты и фото отправляем до оплаты, гарантия магазина 3–6 месяцев, расширенная до 5 лет.
Помогаете ли с ПО и развёртыванием моделей?
Да: NVIDIA AI Enterprise и NIM, vLLM, Ollama, TensorRT-LLM, ROCm, кластеризация (Slurm, Kubernetes), настройка RAG и агентов на ваших данных, обучение команды.
Какие сроки поставки?
Ускорители и станции со склада — 1–3 дня по Москве; DGX/HGX-серверы и AMD Instinct под заказ — 3–8 недель с фиксацией цены и срока в КП; проектные поставки кластеров — по графику с поэтапной отгрузкой.
Работаете ли с тендерами и реестрами?
Да: готовим спецификации и ТЗ для 44-ФЗ/223-ФЗ, поставляем оборудование под контракт, оформляем документы, счёт с НДС; по запросу — российские серверы из реестра Минпромторга с GPU.
Можно ли купить дешевле?
Да: проверенное б/у и refurbished — на 40–70 % ниже нового с гарантией магазина, скидки на партии и trade-in старого оборудования. Пришлите список — посчитаем варианты «новое» и «б/у».