GPU-серверы для ИИ и HPC несут несколько ускорителей (NVIDIA H100/H200/A100, AMD Instinct) с усиленным питанием, охлаждением и высокоскоростными межсоединениями NVLink/PCIe Gen5. Предназначены для обучения и инференса нейросетей, HPC и рендеринга. Обычно это платформы 4U/5U с 4-8 GPU и мощными БП. Требуют серьёзного электропитания и охлаждения стойки. Поставляем новое, б/у и refurbished — с тестом перед отправкой и гарантией магазина. Подберём совместимую модель по партномеру или спецификации вашего оборудования. Уточняйте актуальный остаток и цену у менеджера.
Вопросы по теме
Чем GPU-сервер отличается от обычного?
У него усиленное питание (несколько киловатт), продуманный воздушный или жидкостный отвод тепла от плотно стоящих карт, высокоскоростные линии PCIe Gen5 и NVLink между GPU. Обычный сервер столько ускорителей не запитает и не охладит.
Что такое NVLink и зачем он нужен?
NVLink — высокоскоростная шина прямого обмена между GPU, гораздо быстрее PCIe. Для обучения больших моделей это снимает узкое место при передаче данных между картами внутри узла.
Сколько GPU в одном сервере?
Типично 4 или 8 ускорителей в платформе 4U/5U (например, NVIDIA HGX с 8 GPU). Дальше узлы объединяют в кластеры быстрой сетью (InfiniBand или 400G Ethernet).
Что важно для питания и охлаждения GPU-сервера?
Один узел с 8 GPU потребляет несколько киловатт, поэтому нужны мощные резервированные БП, соответствующие PDU и стойка с усиленным охлаждением — часто с жидкостным контуром при высокой плотности.
Какая сеть нужна для кластера ИИ?
Для обмена между узлами применяют InfiniBand (200/400G) или высокоскоростной Ethernet 100/200/400G с RDMA (RoCE). Скорость межузловой сети напрямую влияет на масштабирование обучения.