Настольный AI-суперкомпьютер NVIDIA DGX Spark

NVIDIA DGX Spark — настольный AI-суперкомпьютер размером с книгу на суперчипе NVIDIA GB10 Grace Blackwell: 20-ядерный Arm CPU (10× Cortex-X925 + 10× A725) и GPU Blackwell с тензорными ядрами 5-го поколения, до 1 PFLOPS в FP4, 128 ГБ единой памяти LPDDR5x и накопитель 4 ТБ NVMe. Единая память позволяет запускать модели до 200 млрд параметров локально и дообучать модели до 70 млрд; два DGX Spark соединяются через встроенный ConnectX-7 (200 Гбит/с) и работают с моделями до 405 млрд параметров.
Прибор поставляется с DGX OS (Ubuntu) и полным AI-стеком NVIDIA: CUDA, NIM-микросервисы, NeMo, TensorRT-LLM, Ollama/vLLM «из коробки», а готовый проект переносится в облако или на DGX Cloud без изменений. Порты: 4× USB-C, HDMI 2.1a, 10GbE, Wi‑Fi 7, Bluetooth 5.4; питание 240 Вт от обычной розетки. Это первый класс устройств, которые дают разработчику, лаборатории или отделу компании локальную LLM-инфраструктуру без стойки и без ЦОД.

Поставляем новое оборудование под заказ из EU/US/CN с фиксацией цены и срока в КП, а также проверенные б/у ускорители и серверы со склада в Москве. Подбираем конфигурацию под вашу модель и нагрузку, помогаем с сетью, питанием, охлаждением и развёртыванием ПО. Гарантия, счёт для юрлиц с НДС и без.

Документация и даташиты

Вопросы по теме

Что можно запустить на DGX Spark локально?

Модели до ~200 млрд параметров в FP4 (например, Llama 3.1 70B, Qwen, DeepSeek-дистилляты) для инференса, RAG и агентов, а также дообучение моделей до 70 млрд параметров с LoRA/QLoRA — всё без облака, данные не покидают офис.

Чем DGX Spark отличается от рабочей станции с RTX PRO 6000?

У Spark 128 ГБ единой памяти на порядок дешевле за гигабайт, компактность и встроенный NVIDIA AI-стек; RTX PRO 6000 (96 ГБ GDDR7) быстрее по пропускной способности памяти и в обучении, но требует полноразмерной рабочей станции и 600 Вт. Для локальных LLM и прототипирования — Spark, для тяжёлого обучения и графики — RTX PRO.

Можно ли объединить несколько DGX Spark?

Два устройства соединяются напрямую кабелем QSFP через ConnectX-7 (200 Гбит/с) и работают как один узел с 256 ГБ памяти — модели до 405 млрд параметров.

Есть ли аналоги от партнёров?

Да, на том же GB10 выпускаются ASUS Ascent GX10, Dell Pro Max GB10, HP ZGX Nano, Lenovo ThinkStation PGX, MSI EdgeXpert, Gigabyte AI TOP Atom — та же платформа и ПО, отличия в корпусе, объёме накопителя и цене.

Купить Настольный AI-суперкомпьютер NVIDIA DGX Spark (GB10, 128 ГБ, 4 ТБ) в Москве с доставкой по России и СНГ. Оборудование проверяется и тестируется перед отправкой, фото реального состояния и серийные номера — до оплаты. Работаем с юрлицами (счёт с НДС и без), ИП и частными покупателями. Подберём аналоги и совместимый ЗИП, рассчитаем поставку под проект.

Артикул	DGX-SPARK
Бренд	NVIDIA
Категория	GPU и AI-серверы
Наличие	под заказ
Состояние	новое, в заводской упаковке
Суперчип	NVIDIA GB10 Grace Blackwell
CPU	20 ядер Arm (10× Cortex-X925, 10× Cortex-A725)
GPU	NVIDIA Blackwell, тензорные ядра 5-го поколения
AI-производительность	до 1 PFLOPS (FP4, sparse)
Память	128 ГБ LPDDR5x, единая для CPU и GPU, 273 ГБ/с
Накопитель	4 ТБ NVMe M.2 (самошифрующийся)
Сеть	10GbE, ConnectX-7 200 Гбит/с (объединение двух DGX Spark), Wi‑Fi 7, Bluetooth 5.4
Порты	4× USB-C, HDMI 2.1a
Питание	240 Вт (внешний адаптер)
Габариты / вес	150×150×50,5 мм, 1,2 кг
ОС	NVIDIA DGX OS (Ubuntu) с AI-стеком NVIDIA
Размер моделей	инференс до 200 млрд параметров, обучение/дообучение до 70 млрд; два устройства — до 405 млрд
Цена	по запросу — ответим в течение часа
Гарантия	магазина до 6 месяцев, расширенная до 5 лет
Доставка	СДЭК, Деловые Линии, ПЭК, Авито Доставка, самовывоз (Москва)

Настольный AI-суперкомпьютер NVIDIA DGX Spark (GB10, 128 ГБ, 4 ТБ)

Описание

Документация и даташиты

Вопросы по теме

Похожие позиции в разделе «GPU и AI-серверы»