ITequipment.ruсетевое и серверное оборудование · МоскваПерейти в каталог →

Настольный AI-суперкомпьютер NVIDIA DGX Station (GB300 Grace Blackwell Ultra, 748 ГБ)

NVIDIA · GPU и AI-серверы · в наличии

Настольный AI-суперкомпьютер NVIDIA DGX Station (GB300 Grace Blackwell Ultra, 748 ГБ) — фото 1
АртикулDGX-STATION-GB300
БрендNVIDIA
КатегорияGPU и AI-серверы
Наличие1 шт — склады Москва, Алматы (KZ), удалённый
Состояниеновое, в заводской упаковке
СуперчипNVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop
GPUBlackwell Ultra, 252 ГБ HBM3e (7,1 ТБ/с)
CPUNVIDIA Grace, 72 ядра Arm Neoverse V2, 496 ГБ LPDDR5X
Единая память748 ГБ (252 ГБ HBM3e + 496 ГБ LPDDR5X)
СетьNVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, до 800 Гбит/с
НакопительNVMe M.2 (конфигурируется)
ОСUbuntu с NVIDIA AI Developer Tools
Форм-факторнастольная рабочая станция (tower)
Питание1 600 Вт
Ценапо запросу — ответим в течение часа
Гарантиямагазина до 6 месяцев, расширенная до 5 лет
ДоставкаСДЭК, Деловые Линии, ПЭК, Авито Доставка, самовывоз (Москва)

Описание

NVIDIA DGX Station — настольная AI-станция уровня ЦОД на суперчипе GB300 Grace Blackwell Ultra: GPU Blackwell Ultra с 252 ГБ HBM3e, 72-ядерный CPU Grace с 496 ГБ LPDDR5X, всего 748 ГБ общей памяти, питание 1 600 Вт. Сетевой адаптер ConnectX-8 SuperNIC 800 Гбит/с позволяет объединять несколько станций и подключаться к кластеру, а NVIDIA AI Enterprise и DGX OS дают готовую среду для обучения, дообучения и инференса моделей масштаба сотен миллиардов параметров.
Станция рассчитана на команды исследователей и разработчиков, которым нужна производительность серверного узла у рабочего стола: питание от стандартной розетки, тихое охлаждение, полный стек NVIDIA — CUDA-X, NIM, NeMo, Triton. Выпускается NVIDIA и партнёрами (ASUS, Dell, HP, Lenovo, Supermicro, MSI) под общим названием DGX Station.

Поставляем новое оборудование под заказ из EU/US/CN с фиксацией цены и срока в КП, а также проверенные б/у ускорители и серверы со склада в Москве. Подбираем конфигурацию под вашу модель и нагрузку, помогаем с сетью, питанием, охлаждением и развёртыванием ПО. Гарантия, счёт для юрлиц с НДС и без.

Документация и даташиты

Вопросы по теме

Для каких задач нужна DGX Station, а не DGX Spark?
Для обучения и дообучения крупных моделей (десятки–сотни миллиардов параметров), больших батчей инференса и многопользовательской работы команды: 252 ГБ HBM3e у GPU и 748 ГБ общей памяти против 128 ГБ у Spark — компактного узла для локальных LLM и прототипов.
Заменяет ли DGX Station сервер в стойке?
Для одной команды — да: 748 ГБ общей памяти и сеть до 800 Гбит/с в настольном корпусе с питанием 1 600 Вт. Для кластерного обучения нужны DGX B200/B300 и InfiniBand-фабрика.
Какие партнёрские версии существуют?
ASUS, Dell, HP, Lenovo, Supermicro и MSI выпускают станции на GB300 в собственных корпусах; платформа, память и ПО совпадают.

Купить Настольный AI-суперкомпьютер NVIDIA DGX Station (GB300 Grace Blackwell Ultra, 748 ГБ) в Москве с доставкой по России и СНГ. Оборудование проверяется и тестируется перед отправкой, фото реального состояния и серийные номера — до оплаты. Работаем с юрлицами (счёт с НДС и без), ИП и частными покупателями. Подберём аналоги и совместимый ЗИП, рассчитаем поставку под проект.

Открыть карточку: фото, описание, характеристики, корзина →

Похожие позиции в разделе «GPU и AI-серверы»

Все позиции раздела «GPU и AI-серверы» →

Артикул также пишут как: DGX-STATION-GB300, DGX STATION GB300, DGXSTATIONGB300, STATION-GB300, B300.